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“每个人都应该获得可获得、负担得起和高质量的医疗保健. 严格的统计方法和注重公正有助于实现这一目标.”
Brian.D.Williamson@kp.org
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Brian Williamson, PhD, 生物统计学家是否具有统计流行病学方面的专业知识, 半参数和非参数估计理论, 以及高维估计和预测. 当机器学习用于解决公共卫生问题时，他感兴趣的是开发可靠的统计推断程序, 在争取公平的过程中, diversity, 以及纳入生物医学世界杯下注网站和实践. 他世界杯下注网站的一个中心主题是确定临床有用的生物标志物并评估其性能.
在加入2022世界杯下注网站健康世界杯下注网站所之前，Dr. Williamson在Fred Hutchinson癌症世界杯下注网站中心完成了他的博士后世界杯下注网站训练. 在弗雷德·哈奇医院工作期间. Williamson开发了统计方法来解决用于风险预测的生物标志物面板开发中出现的问题, screening, and diagnosis. Dr. Williamson also collaborated with researchers from the Women’s Health Initiative to assess the utility of metabolomic biomarkers for predicting breast and colorectal cancer; with researchers from the HIV Vaccine Trials Network (HVTN) to aid in selecting candidate broadly neutralizing antibody regimens to advance to HIV prevention clinical trials; and was a part of the Coronavirus Prevention Network Biostatistics Team.
Dr. 威廉森在华盛顿大学获得生物统计学博士学位. 他的论文专注于对无模型变量重要性度量执行推理的一般框架. 和HVTN的同事一起, 他使用这个框架来确定HIV病毒基因组的特征，这些特征可能对预测病毒对广泛中和抗体VRC01的易感性很重要.
At KPWHRI, Dr. 威廉姆森在包括心理健康在内的一系列世界杯下注网站领域开展项目合作, 实用临床试验, 以及药物和疫苗的安全性和有效性.
刘建军，刘建军，刘建军，刘建军. 基于汇总个人水平预测因子的聚类随机试验中亚组分析的考虑. Prev Sci. 2023 Oct 28. doi: 10.1007/s11121-023-01606-1. [Epub ahead of print]. PubMed
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